Специфика использования эколого-географических условий в качестве фона для испытания капусты белокочанной по комплексу признаков

SPECIFICITY OF USE OF EKOLOGO-GEOGRAPHICAL CONDITIONS AS THE BACKGROUND FOR TEST OF CABBAGE ON THE COMPLEX OF SIGNS

 Д. с.-х. н. *Бухаров А.Ф. , аспирант *Фефелов Ф.О.,
аспирант *Пронькин В.В., к. с.-х. н. *Кашнова Е.В.,
к. с.-х. н. **Разин О.А., к. с.-х. н. *Войтенкова Л.И.
 
The doctor of agricultural sciences Buharov A.F.,
post-graduate student Fefelov F.O., post-graduate student Pronkin V.V.,
the candidate of agricultural sciences Kashnova E.V., the candidate of agricultural sciences Razin O. A., the candidate of agricultural sciences Vojtenkova L.I.
 
*ВНИИ овощеводства, Россия, МО, Раменский район, д. Верея, стр.500,
vniioh@yandex.ru
Vegetable growing all-union scientific research institute, Russia, The Moscow area, Ramensky area, Village Vereja, Structure 500
 
**ВНИИ селекции и семеноводства овощных культур, М.О., Одинцовский район, Лесной городок.
All-union scientific research institute of selection and seed-growing of vegetable cultures, Moscow Region, Odintsovo area, Wood small town.
 

Резюме

Представлены основные параметры адаптивности и стабильности для  шести перспективных гетерозисных гибридов F1 рассчитанные на основе их испытания в четырех регионах России. Дана характеристика специфики эколого-географических условий как фона для оценки изучаемых в экологическом сортоиспытании генотипов.

Прочитать статью полностью (с таблицами)

The resume

Key parameters of adaptability and stability for six perspective heterosis hybrids F1 calculated on the basis of their test in four regions of Russia are presented. The characteristic of specificity of ekologo-geographical conditions as background for an estimation studied in ecological strain testing genotypes is given.

Ключевые слова: Капуста белокочанная, экологическое испытание, доля влияния, многофакторный опыт, фон.

Key words: Cabbage, ecological test, an influence share, multiple-factor experience, background.

Введение

Выбор фона или его создание имеет принципиально важную роль при селекции на устойчивость к болезням и вредителям, жаростойкость, холодоустойчивость, отзывчивость на применение удобрений и других физиолого-биохимических показателей. При селекции на адаптивность проблема фона, способного выявлять изменчивость по данному признаку, приобретает еще большее значение. Поскольку только комплексная оценка набора образцов в системе разнообразных сред может позволить выяснить адаптивную способность и стабильность генотипов, и одновременно пригодность сред для конкретных селекционных целей.

Математико-статистический анализ  позволяет разработать стратегию подбора фонов для адаптивной селекции, на основе комплексной оценки их параметров, в том числе дифференцирующей способности среды (σдсс), продуктивности (Dx) и относительной дифференцирующей способности среды (Sek).

Методика

Работа выполнена во ВНИИ овощеводства в 2008-2010 г.г. Исследования проводили в четырех географических пунктах, в том числе, Приморская овощная опытная станция (г. Артем, Приморский край), Западно-Сибирская овощная опытная станция (г. Барнаул, Алтайский край), Воронежская овощная опытная станция (В-Хавский район, Воронежская область), ОПХ Быково ВНИИО (Раменский район, Московская область). Повторность опыта трехкратная. Исследования осуществляли в соответствии с Методическими указаниями по селекции и семеноводству сортов и гетерозисных гибридов овощных растений [3] и Методическими указаниями по овощеводству и бахчеводству [4]. Статистическая обработка данных выполнена по Б.А. Доспехову [1]. Показатели адаптивной способности и экологической стабильности рассчитаны в соответствии с методикой А.В. Кильчевского и Л.В. Хотылевой [2].

Результаты исследований и обсуждение

В условиях континентального климата Алтайского края отмечена максимальная урожайность капусты от 53,3 до 117,3 т/га, чему способствовало наличие орошения. Средняя масса кочана у изученных образцов в этих условиях находилась в пределах 2,0–4,4 кг. Основной причиной снижения товарности было развитие сосудистого и слизистого бактериозов (табл.1).

Все изученные образцы в условиях муссонного климата Приморья формировали плотные кочаны с диаметром от 15,4 до16,2 см. Диаметр листовой розетки варьировал от 68 до 75 см, а число листьев в ней — от 10 до 18. Наиболее крупные кочаны имели гибриды Г6×17 и Г6×24, урожайность которых достигала 66,5 – 63,3 т/га соответственно.

При испытании на Воронежской и Западно-Сибирской овощных опытных станциях лучшим оказался гибрид Г6×24 – 86,9 и 117,3 т/га соответственно, однако уровень урожайности этого и других гибридов при отсутствии стабильного орошения был значительно ниже 53,3–53,7 т/га.

В условиях Московской области наиболее продуктивными оказались гибриды Г 17×24 и Г 9×17, их урожайность составляла  68,1 — 69,5 т/га, что на 15,8% — 18,2% выше стандарта – сорта Колобок.

Результаты выполненного ранее испытания шести гибридов полученных в системе неполных диаллельных скрещиваний, и осуществленные в течение 2008-2010 г.г. положены в основу характеристики фонов, на которых проводилась оценка указанного набора генотипов (табл. 2).

Следует отметить, что в различных эколого-географических условиях значительно изменялись основные параметры продуктивности капусты белокочанной. Урожайность кочанов варьировала от 57,0 т/га в условиях Приморья до 76,6 т/га в условиях Алтая. Масса кочана в зависимости от среды испытания, изменялась от 2,3 кг в условиях Московской области и Приморья, 2,9 кг в условиях Алтая. Иная тенденция отмечена для признаков «высота кочерыги» и «диаметр кочерыги», которые имели минимальное значение в эколого-географических условиях Воронежской области, а максимальное – в условиях Московской области.

Продуктивность фона (dk) оценивается по отклонению от среднего значения проявления признака у всех генотипов, в определенных условиях. Анализ данных свидетельствует, что признаки, определяющие «высоту кочана» и «высоту кочерыги» в максимальной степени развиваются в условиях Московской области и этот фон является максимально благоприятным. По признакам «урожайность», «масса кочана» и «диаметр кочана» наиболее продуктивным фоном, является фон в условиях Алтайского края.

Наиболее важной, определяющей степень и границы применимости фона, является его дифференцирующая способность среды  (σдсс). Относительная дифференцирующая способность (Sek) позволяет сравнить фоны по их способности выявлять полиморфизм популяции или набора исследуемых генотипов, поскольку анализируемая совокупность может быть фенотипически однородной в одной среде и вариабельной в другой.

Для признаков «урожайность» и «масса кочана» в условиях Приморья и Московской области фон оказался нивелирующим. Все остальные фоны, в которых проводили оценку, следует считать стабилизирующими и анализирующими по большинству признаков. Максимальный уровень проявления дифференцирующей способности среды (Sek = 33,1) отмечен в условиях Алтайского края.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты исследований позволяют сделать вывод, что оценка перспективных гибридов, капусты белокочанной в ЭСИ, в четырех пунктах, находящихся в регионах географически удаленных друг от друга, и резко различающихся по почвенно-климатическим условиям, дает возможность оценить уровень продуктивности, изменчивость совокупности биометрических показателей, особенности сочетания адаптивности, стабильности проявления хозяйственно ценных признаков. Объем информации, полученный в ЭСИ, позволяет проанализировать характер взаимоотношений между показателями адаптивности и стабильности отдельных признаков и выявить степень влияния отдельных факторов.

ЛИТЕРАТУРА

  1. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта / Б.А. Доспехов. – М.: Агропромиздат, 1985. – 351 с.
  2. Кильчевский А.В., Хотылева Л.В. Экологическая селекция растений. – Мн.: Тэхналогiя, 1997. – 372 с.
  3. Методические указания по селекции и семеноводству сортов и гетерозисных гибридов овощных культур.- Л.: ВИР,1974.- С. 23-38.
  4. Методика опытного дела в овощеводстве и бахчеводстве. – М.: Агропромиздат, 1992. — 356 с.

Авторы статьи

Бухаров Александр Фёдорович, доктор сельскохозяйственных наук, заведующий лабораторией капустных культур (ВНИИО).

Войтенкова Людмила Ивановна, кандидат сельскохозяйственных наук, научный сотрудник (ВНИИО).

Кашнова Елена Васильевна, кандидат сельскохозяйственных наук, научный сотрудник (ВНИИО).

Разин Олег Анатольевич, кандидат сельскохозяйственных наук, научный сотрудник (ВНИИCCОK).

Фефелов Фёдор Олегович, аспирант, младший научный сотрудник лаборатории капустных культур (ВНИИО), (тел. 8 (967) 045-68-20).

Пронькин Виктор Владимирович, аспирант (ВНИИО).

Bukharov Alexandr Fedorovich, doctor of agricultural sciences, head of laboratory of cabbage crops (All-Russian Scientific research Institute of Vegetable growing).

Wojtenkova Lyudmila Ivanovna, candidate of agricultural sciences, research worker (All-Russian Scientific research Institute of Vegetable growing).

Kashnova Elena Vasilievna, candidate of agricultural sciences, research worker (All-Russian Scientific research Institute of Vegetable growing).

Razin Oleg Anatolievich, candidate of agricultural sciences, research worker (All-Russian Scientific research Institute of Vegetable growing).

Fefelov Fedor Olegovich, post-graduate student, junior researcher, laboratory of cabbage crops (All-Russian Scientific research Institute of Vegetable growing).

Pronkin Viktor Vladimirovich, post-graduate student (All-Russian Scientific research Institute of Vegetable growing).

Об авторе admin

Администратор сайта, кандидат с/х наук
Запись опубликована в рубрике Статьи с метками , , , , , , , . Добавьте в закладки постоянную ссылку.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>